老唐笔记
Music.AI 与 Vultr 合作，利用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，将其 AI 训练能力推向新高度，这是音乐和音频创新领域的一次重大飞跃。此次合作确保 Music.AI 能够继续成为 AI 音频解决方案领域的领导者。
自成立以来，Music.AI 一直走在将 AI 融入音乐行业的前沿。随着 2023 年 12 月企业级 AI 平台的推出，该公司彻底改变了音频在各种应用程序中的处理和使用方式。Music.AI 的专有 AI 模型每天处理超过 200 万分钟的音频，满足 1,700 多个应用程序的需求，为全球 4500 万用户提供服务。
使用 NVIDIA H100 GPU 加速 AI 训练
将 NVIDIA H100 GPU 集成到 Music.AI 的运营中标志着一项关键增强。这些 GPU 可通过 Vultr 获得，使 Music.AI 能够以比以前快四倍的速度训练其模型。这种快速训练能力是一项技术改进和战略优势，使 Music.AI 能够在竞争日益激烈的市场中保持优势。
Vultr 首席营销官 Kevin Cochrane 强调了强大的训练系统对于 AI 开发的重要性：
“训练对于开发准确、稳健、透明且能够应对现实场景的 AI 系统至关重要。作为 AI 驱动的音乐和音频领域的先驱，Music.AI 需要在全球范围内使用 NVIDIA GPU 来自信地训练其 AI 模型。这将使其能够作为塑造音乐行业未来的领导者，始终站在创新的前沿。”
Music.AI 首席技术官 Hugo Rodrigues 也表达了他对我们的合作的兴奋之情：
“Music.AI 致力于推动新一代机器学习能力推动的 AI 音乐和音频技术的采用。自成立以来，Music.AI 一直致力于让 AI 模型变得触手可及，并为 AI 和音频创新奠定基础。我们很高兴与 Vultr 和戴尔合作，开创新的 AI 服务，彻底改变声音。在他们的帮助下，我们将发展和扩大我们的企业业务，为各种应用提供最先进的 AI 解决方案，例如主干分离和语音音色建模。”
全球影响力和可扩展性
借助 Vultr 广泛的云基础设施，Music.AI 可以在六大洲的 32 个云数据中心无缝部署和扩展我们的模型。我们全面的云和 AI 服务组合进一步增强了这一全球影响力，包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片、HGX H100、A100 Tensor Core、L40S、A40 和 A16 GPU。该基础设施支持 AI 训练并促进区域调整和全局推理，这对于在全球范围内提供精确高效的 AI 解决方案至关重要。
引领音乐和音频领域人工智能的未来
Music.AI 平台是音乐行业的技术奇迹和变革力量。Music.AI 为众多客户（从唱片公司到独立音乐人）处理数百万分钟的音频，为音乐创作和音频分析的未来奠定了基础。
借助 Vultr 云平台和 NVIDIA GPU 提供的增强功能，Music.AI 将进一步突破界限，在 AI 训练和部署方面提供前所未有的速度、效率和可扩展性。此次合作彰显了我们致力于支持突破性创新并为尖端技术进步提供基础设施的承诺。
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