腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse 一键部署 OpenClaw 教程

之前写过一篇在搬瓦工 VPS 上通过 Docker 手动部署 OpenClaw 的教程（《[硬核教程] 2026最火AI Agent：在搬瓦工 VPS 上部署 OpenClaw (原 Clawdbot)》），整个流程虽然不复杂，但对新手来说还是需要折腾一番 Docker 和命令行。最近腾讯云 Lighthouse（轻量应用服务器）上线了 OpenClaw 的官方应用模板，直接省掉了环境搭建的步骤，选个模板就能用，确实方便不少。本文整理一下通过腾讯云 Lighthouse 一键部署 OpenClaw 的完整流程，供大家参考。

相关文章：

1. 《[硬核教程] 2026最火AI Agent：在搬瓦工 VPS 上部署 OpenClaw (原 Clawdbot)》

活动入口：

• OpenClaw 专属活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot
• 腾讯云官方教程合辑：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
• 腾讯云官方一键部署教程：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

一、OpenClaw 简介

OpenClaw（原名 Clawdbot，后短暂更名为 Moltbot）是 2026 年初爆火的开源个人 AI 助手项目，由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发，上线后迅速成为 GitHub 增长最快的开源项目之一。

和普通的 ChatBot 不同，OpenClaw 是一个真正意义上的 AI Agent，具备系统级操作能力：能执行 Shell 命令、读写文件、操控浏览器、收发邮件、管理日程，支持通过 QQ、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等主流聊天软件进行交互。它支持接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等几乎所有主流大模型，并且拥有长期记忆能力，越用越了解你的习惯和需求。

更详细的项目介绍可以参考之前的文章，这里不再赘述。

二、为什么选择云服务器部署

OpenClaw 可以在本地电脑上运行，但部署在云服务器上有几个明显优势：

1. 7×24 小时在线。本地电脑关机或休眠后 OpenClaw 就停了，云服务器没有这个问题，你的 AI 助手随时待命。
2. 安全隔离。OpenClaw 拥有系统级权限，能执行任意 Shell 命令。万一模型”抽风”或者被 Prompt 注入，在云服务器上出问题不会影响你的主力电脑。这一点非常重要。
3. 公网可达。接入 QQ、飞书、钉钉等 IM 平台时，需要服务器有稳定的公网 IP，云服务器天然满足。

三、腾讯云 Lighthouse 部署 OpenClaw

腾讯云 Lighthouse 目前已经将 OpenClaw 做成了官方应用模板，预装了 Node.js 等全套运行环境和 OpenClaw 程序本体，不需要手动安装任何依赖。部署方式有两种：新购一台实例，或者把已有的实例重装系统。

3.1 方式一：新购实例

前往 Lighthouse 购买页（或者通过 OpenClaw 专属活动页 https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot 进入），按如下配置选择：

• 应用创建方式：应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（Clawdbot）
• 地域：如果主要接入 QQ、飞书、企微等国内 IM，选国内地域即可；如果要接入 Telegram、Discord 等海外应用，建议选硅谷、新加坡等海外地域
• 套餐：2 核 2G 起步即可，活动价低至 6.58 元/月，最低 99 元/年

选好之后完成购买，等待实例创建完成。

3.2 方式二：重装已有实例

如果你手上已经有一台闲置（吃灰）的 Lighthouse 实例，可以直接重装系统来部署 OpenClaw，不需要额外花钱。

操作步骤：进入 Lighthouse 控制台，找到目标实例，点击”更多” > “重装系统”。在重装页面选择”使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（Clawdbot）”，登录凭证选择”重装后设置”。如果实例上还有重要数据，记得在备份选项处选择”备份后重装”。

点击确认，等待重装完成即可。

四、OpenClaw 初始化配置

应用模板虽然帮你装好了环境，但 OpenClaw 本身还需要完成一轮初始化配置（主要是设置大模型 API Key 和聊天渠道）。腾讯云提供了两种配置方式：可视化面板和命令行，二选一即可。

4.1 方式一：通过控制台可视化面板配置

这是最简单的方式，适合不想碰命令行的用户。

在腾讯云控制台找到你刚部署的 Lighthouse 实例，点击进入”管理实例”页面，切换到”应用管理”页签。你会看到一个可视化的配置面板，里面可以直接配置模型（填入 API Key）、配置通道（Channel，包括 QQ、企微、钉钉、飞书等）、以及管理 Skills。

按照面板上的提示逐项填写即可，这里不展开细讲，界面本身已经比较直观。

4.2 方式二：通过命令行配置（openclaw onboard）

在控制台找到你的 OpenClaw 实例，点击”登录”按钮，在 OrcaTerm 远程终端页面选择”免密连接”并登录。

进入终端后，执行以下命令启动初始化配置向导：

openclaw onboard

注意：旧版镜像可能还需要使用 clawdbot onboard 命令，效果一样。

配置向导是交互式的，用方向键选择选项，回车确认。主要步骤如下：

第一步：风险确认。 选择 Yes 即可。

第二步：选择 Onboarding 模式。 选择 QuickStart，适合快速上手。

第三步：配置大模型。 选择你要使用的模型提供商（如 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Google Gemini 等），输入对应的 API Key。需要注意的是，Kimi、MiniMax、GLM 这几家默认集成的是国际版接口地址，如果要用国内版需要后续手动修改配置文件中的 baseUrl。

如果你暂时还没有准备好 API Key，也可以选择 “Skip for now”，后面再通过配置文件或 Web UI 补上。

第四步：配置聊天渠道（Channel）。 选择你要接入的 IM 平台。最新镜像支持 QQ、企微、钉钉、飞书、Telegram、Discord 等。如果暂时不需要，可以先跳过，后面再添加。

第五步：安装 Skills。 技能包可以扩展 OpenClaw 的能力（如 Yahoo Finance、浏览器自动化等）。新手建议先选 No 跳过，后续按需安装。

第六步：启用记忆功能。 建议选择 Memory，这样 OpenClaw 可以在多轮对话中保持上下文，不用每次都重复交代背景。

配置完成后，系统会自动完成部署，大约 30 秒到 1 分钟，返回命令行界面即表示成功。

五、配置大模型（补充说明）

关于大模型的选择，这里补充几点：

如果你选择海外地域的实例，直接使用 Anthropic Claude、OpenAI GPT 等国际模型即可，没有网络问题。

如果是国内地域的实例，推荐使用 DeepSeek、通义千问、Kimi 等国产模型。需要注意 OpenClaw 默认配置的部分模型接口地址是国际版的，国内模型可能需要手动修改 baseUrl。以 Kimi 为例，如果要用国内版，需要将 baseUrl 改为 https://api.moonshot.cn/v1。

另外，腾讯云控制台的应用管理面板也支持直接配置腾讯云自己的 DeepSeek API，一步到位，不用再跑到别的平台去申请 Key。

API 调用按 Token 计费，OpenClaw 相对比较消耗 Token（因为每次交互都会带上较长的上下文），日常轻度使用的话月成本大约在几十元。

六、访问 OpenClaw Web UI

部署完成后，如果你需要通过浏览器访问 OpenClaw 的 Web UI（Dashboard），需要先确保防火墙放行了 18789 端口（TCP）。

在 Lighthouse 控制台的实例详情页 > 防火墙页签中，添加一条规则放行 18789 端口。如果你在初始化时看到”一键放通”的提示，直接点击即可。

然后获取访问 Token：

openclaw gateway token

在浏览器中访问 http://<你的服务器公网IP>:18789/?token=xxx 即可进入 Web UI。

安全提示： 18789 端口直接暴露在公网上是有风险的。建议在完成初始配置后，使用 Nginx 反向代理并加上 Basic Auth 或 HTTPS，或者干脆不对外开放此端口，仅通过 IM 渠道与 OpenClaw 交互。

七、接入聊天平台

OpenClaw 的核心使用方式是通过 IM 软件与之对话。腾讯云的应用管理面板已经集成了 QQ、企业微信、钉钉、飞书四个国内主流平台的快速接入配置。

各平台的接入流程大同小异：在对应平台的开放平台（飞书开发者平台、QQ 开放平台、钉钉开放平台、企业微信管理后台）创建一个机器人应用，拿到 App ID、App Secret（或类似的凭证），填入腾讯云控制台的通道配置面板中即可。

以飞书为例，简要流程如下：

1. 前往飞书开发者平台（https://open.feishu.cn），创建企业自建应用
2. 在应用管理页添加”机器人”能力
3. 复制 App ID 和 App Secret，填入腾讯云控制台的 Channel 配置中
4. 在飞书开发者平台配置事件回调（选择”长连接”方式），订阅”接收消息”事件
5. 配置所需权限（消息相关权限），然后发布应用
6. 在飞书中搜索你创建的机器人名称，发送消息测试

收到回复即表示接入成功。其他平台的接入方式可以参考腾讯云官方教程合辑：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973

八、常用运维命令

部署完成后，日常管理 OpenClaw 可能会用到以下命令：

# 查看 OpenClaw 运行状态
openclaw status

# 重启 OpenClaw
openclaw restart

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

# 查看 Gateway Token
openclaw gateway token

# 更新 OpenClaw 到最新版本
openclaw update

# 查看当前配置
openclaw config show

# 修改配置项
openclaw config set "key" "value"

# 查看浏览器状态
openclaw browser status

如果你需要让 OpenClaw 的 Web UI 在局域网可访问（比如通过腾讯云内网），可以执行：

openclaw config set "gateway.bind" "lan"
openclaw gateway restart

九、安全注意事项

和搬瓦工那篇文章里提到的一样，安全问题需要重视：

不要在生产环境部署。 OpenClaw 本质上是一个能执行 Shell 命令的 Agent，如果模型输出了危险指令，后果可能很严重。建议使用独立实例，不要和其他重要服务混部。

不要裸露 18789 端口。 如果不需要 Web UI，直接不开放这个端口。需要的话请做好反代和认证。

谨慎安装第三方 Skills。 ClawHub 上的社区技能包没有经过严格审核，已经出现过伪装成工具的恶意 Skill。只安装来源可信的技能。

注意 Token 消耗。 OpenClaw 的 Agent 模式下，一次复杂任务可能消耗大量 Token。建议在模型配置中设置合理的 maxTokens 限制，避免产生意外费用。

十、总结

腾讯云 Lighthouse 的 OpenClaw 应用模板确实把部署门槛降到了最低，相比手动 Docker 部署省了不少事。整体流程就是：买（或重装）一台 Lighthouse 实例 > 运行 onboard 配置向导 > 填入大模型 API Key 和 IM 平台凭证 > 开始使用。

如果你之前对手动部署有顾虑，现在可以试试这个方案。活动期间最低 99 元/年，2 核 2G 配置运行 OpenClaw 足够。

• OpenClaw 专属活动页：https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot
• 腾讯云官方教程合辑：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
• 腾讯云官方一键部署教程：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

AD：搬瓦工 VPS 同样可以部署 OpenClaw，参考《《[硬核教程] 2026最火AI Agent：在搬瓦工 VPS 上部署 OpenClaw (原 Clawdbot)》）。