老唐笔记
Vultr 团队探索 2024 年趋势
Vultr 团队一直在探索 2024 年值得关注的趋势，最近深入探讨了GenAI 的世界。本周，我们将讨论大型语言模型 (LLM)。在不断发展的人工智能 (AI) 领域，法学硕士的作用变得越来越重要。这些先进模型展示了卓越的自然语言理解以及文本、图像、视频和语音生成能力。随着组织寻求利用人工智能的潜力，重大的范式转变即将到来。未来在于通过采用开源技术加速法学硕士的创新。
从单一法学硕士到专业法学硕士的转变
传统上，人工智能开发一直由大型、单一的法学硕士集群主导，这些集群试图涵盖广泛的任务。然而，潮流正在转变，人工智能的未来似乎是由规模较小、高度专业化的开源法学硕士塑造的。推动这一转变的当务之急是降低法学硕士的培训和运行成本，并更深入地了解更有针对性的特定领域模型的优势。
成本效率作为驱动力
经济方面是推动向开源法学硕士过渡的主要因素之一。对于许多组织来说，培训和维护大型整体模型的成本可能过高。根据麦肯锡最近的一项全球调查，三分之一的受访者表示，他们的组织经常使用生成式人工智能工具，40% 的受访者预计，由于生成式人工智能的进步，人工智能投资总体会增加。这种采用是由法学硕士领导的，他们承诺在数字工作场所实现众多用例。
开源模型的协作和社区驱动方法提供了一种经济高效的替代方案。通过利用共享资源和知识，组织可以显着减轻与人工智能开发相关的财务负担。
专业化提高准确性
除了成本考虑之外，小型专业法学硕士的吸引力还在于它们能够在特定用例中提供卓越的准确性。虽然整体法学硕士的目标是成为一种通用的解决方案，但在利基应用中提供最佳结果时，它们可能需要迎头赶上。
据麦肯锡称，32% 的受访者表示，他们的组织正在降低与 GenAI 相关的不准确风险。这让人对法学硕士的长期可持续性和财务可行性产生了质疑，因为法学硕士需要数十亿代币进行培训。开源法学硕士允许数据科学团队根据特定领域的要求微调模型，从而提高性能和准确性。
特定领域调优的作用
企业越来越认识到特定领域调整对于实现精确人工智能结果的重要性。开源法学硕士使数据科学团队能够定制模型，以满足其行业或业务领域的独特需求。这种程度的微调可确保人工智能解决方案稳健且经过定制，可以解决特定领域的特定挑战和复杂性。
GenAI 和开源革命
随着人工智能领域的扩大，GenAI 的概念越来越受到关注。开源法学硕士将在开发更通用、适应性更强的人工智能系统中发挥至关重要的作用。通过促进人工智能社区内的协作和知识交流，开源计划将有助于 GenAI 的发展，使人工智能系统能够展示更广泛的认知能力。
随着组织拥抱开源的协作精神，他们为人工智能开发的新时代铺平了道路——创新民主化，成本精简，人工智能解决方案经过精心调整，以满足行业和企业的多样化需求。开源法学硕士催化了这一领域更具包容性和高效的人工智能革命。
好奇 2024 年等待着我们的是什么？在这里深入了解 Vultr 对来年的全面预测，并密切关注我们在这个由七部分组成的系列中即将发布的帖子！
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